متوسط معلمات الانتقال

المتوسط ​​المتحرك المتوسط ​​الفترة المنقولة الفترة الفترة المعنى متوسط ​​فترة المتوسط ​​المتحرك، أو ببساطة متوسط ​​الفترة المتحركة. يعني عدد الحانات المستخدمة لحساب المتوسط ​​المتحرك. عندما تقوم بتحديد متوسط ​​طول الفترة المتحركة، فإنك تقرر مدى العودة إلى التاريخ الذي تريد البحث عنه. على سبيل المثال، سيتم حساب متوسط ​​متحرك بسيط مع فترة 10 عن طريق رفع أسعار إغلاق آخر 10 أشرطة وتقسيم المبلغ بمقدار 10. النتيجة، قيمة المتوسط ​​المتحرك. يمثل متوسط ​​سعر إغلاق آخر 10 أشرطة. إذا كان الإطار الزمني الخاص بك هو 5 دقائق، يمثل هذا المتوسط ​​المتحرك متوسط ​​السعر في آخر 50 دقيقة. إذا كنت تستخدم الرسوم البيانية اليومية، فهي تمثل متوسط ​​سعر الإغلاق في آخر 10 أيام (أسبوعين). طول الفترة هو أهم المتوسط ​​المتحرك للمعلمة هناك ثلاثة معلمات أساسية يمكنك تعيينها بمتوسطات متحركة. إلى جانب طول الفترة، يكون السعران الآخران: السعر المستخدم في الحساب (على سبيل المثال الإغلاق أو المتوسط ​​العالي والمنخفض) نوع المتوسط ​​المتحرك (على سبيل المثال بسيط أو أسي) من هذه المعلمات الثلاثة، فإن طول فترة المتوسط ​​المتحرك سوف في معظم الحالات تكون الأكثر أهمية. إذا كنت جديدا على المتوسطات المتحركة، فجرب وضع متوسطين متحركين بسيطين على الرسم البياني الخاص بك (وليس المهم الذي هو عليه الأمن). تعيين فترة من المتوسط ​​المتحرك واحد إلى 10 وفترة المتوسط ​​المتحرك الآخر إلى 200. الفرق كبير. المتوسطات المتحركة لاغ بيهيند السعر المتوسط ​​المتحرك لفترة قصيرة (على سبيل المثال 10) سوف تتبع السعر عن كثب تقريبا في كل وقت. على العكس من ذلك، فإن المتوسط ​​المتحرك لفترة طويلة (على سبيل المثال 200) غالبا ما يتحول بعيدا عن السعر والبقاء لفترات طويلة من الزمن. ستلاحظ أن المتوسط ​​المتحرك الطويل يتخلف عن السعر الذي يذهب دائما في نفس اتجاه السعر، ولكن يستغرق وقتا أطول قليلا للتحرك. في الواقع، كل المتوسطات المتحركة متخلفة عن السعر. وكلما زاد طول الفترة كلما زاد الفارق الزمني. أفضل فترة متوسط ​​متحرك فهل من الأفضل استخدام متوسطات متحركة قصيرة لأنهم أسرع أم هل هناك أي فوائد لاستخدام متوسطات متحركة لفترة طويلة مثل عدم وجود طريقة 8220right8221 للقيام بأشياء كثيرة في مجال التمويل والتجارة هناك أيضا 8220right8221 تتحرك متوسط ​​الفترة. مزايا المتوسطات المتحركة السريعة يتم جذب معظم الأشخاص الذين يحبون التداول بشكل طبيعي إلى الأدوات التي يبدو أنها تعمل بشكل أسرع وتظهر المزيد من الإجراءات. أن 8217s لماذا نميل للعب مع الأطر الزمنية قصيرة بجنون ل دايترادينغ (هل سبق لك أن حاولت 10 ثانية أو 10 فترة شريط القراد على SampP500 مثيرة جدا ولكن عديمة الفائدة تماما، على الأقل في حالتي). مع المتوسط ​​المتحرك اختيار الفترة هو مشابه مع فترات بار. خاصة إذا كنت تاجر على المدى القصير. ربما تشعر بالحاجة التي يجب أن تتفاعل بأسرع ما يمكن للبقاء في صدارة الأسواق. ربما كنت ترغب في التقاط كل اتجاه جديد في بدايتها. عيوب معدلات متحركة أسرع المشكلة مع كونها سريعة جدا هو أنك سوف تكون أيضا خطأ في كثير من الأحيان. وأسرع عليك أن تقرر حول دخول التجارة المحتملة. وقلة الوقت المتاح لديك لاتخاذ القرار، وأقل المعلومات المتاحة لديك في لحظة جعله. إذا كان هذا الاتجاه يدل على أن تكون جيدة، وسوف على الأرجح كسب المزيد من المال على ذلك إذا قمت بإدخال قريبا. ولكن على تحركات الأسعار التي تبدو أول شيء كبير سوف يحدث، في حين لحظة في وقت لاحق يتلاشى هذا التحرك، والانتظار لفترة أطول قليلا مع قرارك يمكن أن يوفر لك من الدخول في تجارة خاسرة. فترة طويلة أو قصيرة 8230 هذا هو السؤال. أفضل ما يمكنك القيام به هو أن تقرر مقدما إذا كنت تريد أن تكون تاجر سريع ولكن في كثير من الأحيان خاطئة أو المحللين الشاملين الذين يغيبون بعض الصفقات جيدة. هناك مفاضلة وليس هناك أي وسيلة من حولك يمكنك can8217t تكون جزءا جيدا من كل من (وإذا حاولت أن تكون على حد سواء، وكنت أكثر عرضة في نهاية المطاف كما الجزء السيئ من كليهما). أحد النهج ليس افتراضيا أفضل من الآخر. وهناك طريقة جيدة لكيفية النظر في ذلك هو: كم مرة في اليوم الواحد (شهر، سنة يعتمد على أفق الوقت الخاص بك) أريد معلومات مفيدة من المتوسط ​​المتحرك. أو بعبارة أخرى، كم مرة أريد الحصول على إشارة التداول كيفية اختيار أفضل المتوسط ​​المتحرك الفترة بالنسبة لي في حالة مثالية سوف تبحث السوق 8217s التاريخ ومعرفة الإيقاع المعتاد للسوق وطول نموذجي للاتجاهات و يتحرك في السوق. على سبيل المثال، فإنك تقوم بالتداول اليومي لعقود SampP500 الآجلة ودراسة الماضي (أنظر إلى الرسوم البيانية لتطور الأسعار اللحظية في الأيام الماضية) تستنتج أن الاتجاه اللحظي النموذجي على SampP500 يستمر حوالي 25 دقيقة. لذلك عليك أن تقرر كنت ترغب في استخدام 25 دقيقة من التاريخ لحساب المتوسط ​​المتحرك على كل شريط. فقط تقسيم 25 على طول كل شريط (الإطار الزمني الذي يتم عرضه على الرسم البياني الخاص بك) وتحصل على عدد من الحانات التي سوف تستخدم لحساب المتوسطات المتحركة (فترة المتوسط ​​المتحرك). أمثلة: يمكنك العمل مع 5 أشرطة دقيقة تعيين فترة المتوسط ​​المتحرك الخاص بك في 5 أشرطة. كنت تعمل مع 1 دقيقة البارات قمت بتعيين فترة المتوسط ​​المتحرك الخاص بك في 25 الحانات. كنت تعمل مع 3 أشرطة دقيقة قمت بتعيين فترة المتوسط ​​المتحرك الخاص بك في 8 الحانات. وأنا أعلم أن 3 مرات 8 هو 24، ولكن هذا الفرق لا تلعب حقا أي دور هنا. الأسواق حافظ على التغيير في الواقع، وخاصة في سوق مثل SampP500، فإن المتوسط ​​المتحرك المثالي لفترة طول أو إيقاع السوق يتغير من يوم لآخر، وحتى من ساعة إلى ساعة. في حالة مثالية سوف تستخدم دائما طول مثالي للمتوسط ​​المتحرك، وسوف دائما مجرد لطيف التقاط كل اتجاه والابتعاد عن كل فخ، كما معجزة المتوسط ​​المتحرك سوف تظهر لك. المشكلة هي أنك لا تعرف مسبقا ما إيقاع السوق سيكون. إذا كان بإمكاننا رؤية المستقبل، فإن التداول سيكون سهلا جدا. اختيار فترة والسماح لها تظهر لك إذا it8217s جيد وبالتالي فإن أفضل شيء يمكنك القيام به إذا كنت ترغب في استخدام المتوسطات المتحركة هو اختيار الفترة التي تعمل في كثير من الأحيان. حيث لا توجد فترة من شأنها أن تعمل دائما. وعلاوة على ذلك، ما يعمل لشخص واحد، قد لا تعمل لشخص آخر. لذلك أقترح عليك الآن don8217t بدء غوغلينغ لأفضل متوسط ​​المتوسط ​​المتحرك، حيث أن ذلك سيكون مضيعة للوقت. ضع بعض الطول. استخدامه لبعض الوقت، وسوف تعرف قريبا بنفسك إذا كانت تلك الفترة بطيئة جدا، سريع جدا، أو جيدة واحدة بالنسبة لك. ملاحظة أخيرة: كانت فترة 25 دقيقة على SampP500 مجرد مثال (الرقم الأول الذي جاء إلى ذهني أثناء الكتابة). قد أو قد لا تكون مناسبة لك. من خلال البقاء على هذا الموقع أندور باستخدام محتوى ماكروبتيون، فإنك تؤكد أنك قرأت وتوافق على شروط اتفاقية الاستخدام تماما كما لو كنت قد وقعت عليه. يتضمن الاتفاق أيضا سياسة الخصوصية وسياسة ملفات تعريف الارتباط. إذا كنت لا توافق على أي جزء من هذه الاتفاقية، يرجى ترك الموقع وإيقاف استخدام أي محتوى ماكروبتيون الآن. جميع المعلومات للأغراض التعليمية فقط وقد تكون غير دقيقة أو غير كاملة أو قديمة أو خاطئة. ماكروبتيون ليست مسؤولة عن أي أضرار الناجمة عن استخدام المحتوى. لا يتم تقديم أي مشورة مالية أو استثمارية أو تجارية في أي وقت. كوبي 2017 ماكروبتيون نداش جميع الحقوق محفوظة. متوسط ​​متوسط ​​المعلمات استخدم شاشة تكوين متوسط ​​المعلمات المتحركة لتكوين معلمات خاصة بنموذج المتوسط ​​المتحرك. باستخدام هذا النموذج، يمكنك إنشاء استعلامات تحسب متوسط ​​قيم المقاييس المحددة استنادا إلى فترات زمنية محددة. يمكنك تحديد الفترات الزمنية التي سيتم حساب متوسطها، ويمكنك استخدام النتيجة لتحليل النتائج السابقة أو المتوقعة في المستقبل. عادة، تكون توقعاتك أكثر دقة إذا أجريت المتوسط ​​خلال فترات زمنية أكبر. ويمكن أن يتناول ذلك مسائل الأعمال مثل ما يلي: ما هي متوسط ​​تكاليف التصنيع للمنتجات A و B للربعين الثاني والثالث، استنادا إلى الأشهر الأربعة السابقة وترد الأقسام الرئيسية وضوابط هذه الشاشة في الجدول التالي: المتوسط ​​المتحرك مياسور يسرد كافة التدابير في المكعب الذي يستند إليه الاستعلام. حدد المقياس الذي تريد عرض متوسط ​​متحرك له. استنادا إلى عدد الفترات أدخل عدد الفترات الزمنية التي يستند إليها المتوسط. يسرد كافة الأبعاد في المكعب الذي يستند إليه الاستعلام. حدد البعد الذي يحتوي على التسلسل الهرمي المطلوب عرضه في حقل التسلسل الهرمي. يسرد جميع التسلسلات الهرمية في البعد المحدد حاليا. حدد التسلسل الهرمي الذي يحتوي على المستوى المطلوب عرضه في الحقل ليفيل. يسرد جميع المستويات في التسلسل الهرمي المحدد حاليا. حدد المستوى الذي يحتوي على الأعضاء الذين تريد رؤيتهم في نتيجة الاستعلام. وفي الممارسة العملية سوف يوفر المتوسط ​​المتحرك تقديرا جيدا لمتوسط ​​التسلسل الزمني إذا كان المتوسط ​​ثابتا أو ببطء في التغير. وفي حالة المتوسط ​​الثابت، فإن أكبر قيمة m تعطي أفضل التقديرات للمتوسط ​​الأساسي. وستؤدي فترة المراقبة الأطول إلى الحد من آثار التباين. والغرض من توفير m أصغر هو السماح للتنبؤ بالاستجابة للتغيير في العملية الأساسية. ولتوضيح ذلك، نقترح مجموعة بيانات تتضمن التغييرات في الوسط الأساسي للمسلسلات الزمنية. ويبين الشكل السلاسل الزمنية المستخدمة للتوضيح مع متوسط ​​الطلب الذي نشأت منه السلسلة. يبدأ المتوسط ​​ك ثابت عند 10. يبدأ في الوقت 21، يزداد بوحدة واحدة في كل فترة حتى يصل إلى القيمة 20 في وقت 30. ثم يصبح ثابتة مرة أخرى. وتتم محاكاة البيانات بإضافة متوسط ​​الضوضاء العشوائية من التوزيع العادي مع متوسط ​​الصفر والانحراف المعياري 3. وتقريب نتائج المحاكاة إلى أقرب عدد صحيح. ويبين الجدول الملاحظات المحاكاة المستخدمة في المثال. عندما نستخدم الجدول، يجب أن نتذكر أنه في أي وقت من الأوقات، إلا أن البيانات السابقة معروفة. وتظهر تقديرات معلمة النموذج، بالنسبة إلى ثلاث قيم مختلفة من m، مع متوسط ​​السلاسل الزمنية في الشكل أدناه. ويبين الشكل متوسط ​​المتوسط ​​المتحرك للمتوسط ​​في كل مرة وليس التنبؤ. ومن شأن التنبؤات أن تحول منحنيات المتوسط ​​المتحرك إلى اليمين حسب الفترات. وهناك استنتاج واحد واضح على الفور من هذا الرقم. وبالنسبة للتقديرات الثلاثة جميعها، فإن المتوسط ​​المتحرك يتخلف عن الاتجاه الخطي، مع زيادة الفارق الزمني مع m. والفارق الزمني هو المسافة بين النموذج والتقدير في البعد الزمني. وبسبب الفارق الزمني، فإن المتوسط ​​المتحرك يقلل من الملاحظات نظرا لأن المتوسط ​​يتزايد. انحياز المقدر هو الفرق في وقت محدد في متوسط ​​قيمة النموذج والقيمة المتوسطة التي يتنبأ بها المتوسط ​​المتحرك. التحيز عندما يكون المتوسط ​​يزداد سلبيا. أما بالنسبة للمتوسط ​​المتناقص، فإن التحيز إيجابي. التأخر في الوقت والتحيز التي أدخلت في التقدير هي وظائف م. وكلما زادت قيمة m. وكلما كبر حجم التأخر والتحيز. لسلسلة متزايدة باستمرار مع الاتجاه أ. فإن قيم التأخر والتحيز لمقدر المتوسط ​​تعطى في المعادلات أدناه. لا تتطابق منحنيات المثال مع هذه المعادلات لأن نموذج المثال لا يزداد بشكل مستمر، بل يبدأ كتغيير ثابت للاتجاه ثم يصبح ثابتا مرة أخرى. كما تتأثر منحنيات المثال بالضوضاء. ويتمثل متوسط ​​المتوسط ​​المتحرك للتوقعات في المستقبل في تحويل المنحنيات إلى اليمين. ويزيد التأخر والتحيز تناسبيا. وتشير المعادلات أدناه إلى الفارق الزمني والتحيز لفترات التنبؤ في المستقبل عند مقارنتها بمعلمات النموذج. مرة أخرى، هذه الصيغ هي لسلسلة زمنية مع الاتجاه الخطي المستمر. ولا ينبغي لنا أن نفاجأ بهذه النتيجة. ويستند متوسط ​​التقدير المتحرك إلى افتراض متوسط ​​ثابت، والمثال له اتجاه خطي في المتوسط ​​خلال جزء من فترة الدراسة. وبما أن سلسلة الوقت الحقيقي نادرا ما تتوافق تماما مع افتراضات أي نموذج، يجب أن نكون مستعدين لمثل هذه النتائج. ويمكننا أيضا أن نخلص من الشكل إلى أن تباين الضوضاء له أكبر تأثير على m أصغر. ويكون التقدير أكثر تقلبا بكثير بالنسبة للمتوسط ​​المتحرك البالغ 5 من المتوسط ​​المتحرك البالغ 20. ولدينا رغبة متضاربة في زيادة m لتقليل تأثير التباين الناجم عن الضوضاء وتقليل m لجعل التنبؤ أكثر استجابة للتغيرات في الحقيقة. والخطأ هو الفرق بين البيانات الفعلية والقيمة المتوقعة. وإذا كانت السلسلة الزمنية حقا قيمة ثابتة، فإن القيمة المتوقعة للخطأ هي صفر، ويتألف تباين الخطأ من عبارة دالة وعبارة ثانية هي تباين الضوضاء. المصطلح الأول هو التباين في المتوسط ​​المقدر مع عينة من الملاحظات m، على افتراض أن البيانات تأتي من مجتمع ذو متوسط ​​ثابت. يتم تقليل هذا المصطلح من خلال جعل m كبيرة قدر الإمكان. A م كبير يجعل التوقعات لا تستجيب لتغيير في السلسلة الزمنية الأساسية. لجعل التنبؤات تستجيب للتغييرات، نريد m صغيرة قدر الإمكان (1)، ولكن هذا يزيد من التباين الخطأ. ويتطلب التنبؤ العملي قيمة وسيطة. التنبؤ مع إكسيل تقوم الوظيفة الإضافية للتنبؤ بتطبيق صيغ المتوسط ​​المتحرك. ويبين المثال الوارد أدناه التحليل الذي توفره الوظيفة الإضافية لعينة البيانات في العمود باء. ويتم فهرسة الملاحظات العشرة الأولى من 9 إلى 0. وبالمقارنة بالجدول أعلاه، يتم تغيير مؤشرات الفترة بمقدار -10. وتوفر الملاحظات العشرة الأولى قيم بدء التشغيل للتقدير وتستخدم لحساب المتوسط ​​المتحرك للفترة 0. ويبين العمود (10) (C) المتوسطات المتحركة المحسوبة. وتكون معلمة المتوسط ​​المتحرك m في الخلية C3. ويبين العمود (1) (D) توقعات لفترة واحدة في المستقبل. الفترة الزمنية المتوقعة في الخلية D3. عندما يتم تغيير الفاصل الزمني المتوقع إلى عدد أكبر يتم تحويل الأرقام في العمود فور إلى أسفل. ويبين العمود إر (1) (E) الفرق بين الملاحظة والتنبؤ. على سبيل المثال، الملاحظة في الوقت 1 هي 6. القيمة المتوقعة من المتوسط ​​المتحرك في الوقت 0 هي 11.1. الخطأ ثم -5.1. ويحسب الانحراف المعياري ومتوسط ​​الانحراف (ماد) في الخلايين E6 و E7 على التوالي.